AI-oplossingen voor de verzekeringspraktijk

Intellisure ontwikkelt sectorspecifieke AI-oplossingen voor assurantiebemiddelaars en gevolmachtigde agenten. Onze agents ondersteunen je team bij terugkerende, informatie-intensieve en administratieve werkzaamheden, zodat er meer tijd overblijft voor klantcontact, beoordeling en regie.

Geen generieke AI-tool, maar ondersteuning die aansluit op de taal, documenten en werkprocessen van de Nederlandse verzekeringssector.

Stap 1: Voorbereiden
Digitale Agent analyseert dossier
Stap 2: Beoordelen
Medewerker controleert inhoud
Stap 3: Beslissen
Medewerker neemt besluit

Waar loopt de verzekeringspraktijk vandaag op vast?

Veel assurantiekantoren en volmachtbedrijven werken met ervaren professionals die steeds meer tijd kwijt zijn aan voorbereidend werk, opvolging en dossierdruk. Daardoor blijft minder ruimte over voor de menselijke meerwaarde.

Te veel handmatig uitzoekwerk

Medewerkers besteden veel tijd aan het lezen van e-mails, openen van bijlagen, verzamelen van informatie en samenvatten van dossiers.

Versnipperde informatie

Relevante informatie zit verspreid over mailboxen, documenten, systemen en losse notities. Dat vertraagt processen en vergroot de kans op fouten of omissies.

Dossierdruk en compliance-last

Steeds vaker moeten dossiers volledig, consistent en controleerbaar zijn. Dat vraagt tijd, discipline en overzicht.

Schaarste aan ervaren medewerkers

Veel kennis zit bij een beperkte groep medewerkers. Daardoor ontstaat afhankelijkheid, werkdruk en kwetsbaarheid.

Minder tijd voor klanten

Administratieve taken nemen ruimte in die eigenlijk nodig is voor persoonlijk contact, beoordeling en relatiebeheer.

Zo helpt Intellisure

Intellisure zet AI-agents in als digitale ondersteuning voor verzekeringsprofessionals. De agent bereidt voor, structureert en signaleert. De medewerker houdt de regie, beoordeelt de uitkomst en blijft eindverantwoordelijk.

Sectorspecifiek

Afgestemd op verzekeringsdocumenten, vaktaal en processen.

Beheerst

Ontworpen met menselijke controle, logging en duidelijke afbakening.

Verantwoord

Met privacy by design en aandacht voor ethische en juridische risico's.

Inbox Triage
3 nieuwe berichten geanalyseerd
Polismutatie - Dringend Gegevens geëxtraheerd, conceptreactie staat klaar.
Vraag over dekking Doorverwezen naar acceptant met samenvatting.

Slimmere e-mailverwerking

Inkomende mailboxen bevatten vaak veel terugkerende vragen, documenten, mutaties en verzoeken om opvolging. Intellisure helpt om deze stroom sneller en consistenter te verwerken.

Wat de agent kan doen

  • • E-mails classificeren
  • • Bijlagen herkennen en koppelen
  • • Kerninformatie samenvatten
  • • Conceptacties voorbereiden
  • • Ontbrekende informatie signaleren

Waarde voor de klant

  • • Minder handmatig sorteerwerk
  • • Sneller overzicht
  • • Kortere reactietijden
Regie: Medewerker controleert en verstuurt pas na beoordeling.

Documentanalyse en structurering

Polisstukken, schadeformulieren, offertes en andere documenten bevatten vaak veel relevante informatie die nu handmatig moet worden gelezen en samengevat.

Wat de agent kan doen

  • • Documenten classificeren
  • • Kernpunten extraheren
  • • Ontbrekende informatie signaleren
  • • Dossiernotities voorbereiden
  • • Documenten structureren

Waarde voor de klant

  • • Sneller begrip van documenten
  • • Minder repetitief leeswerk
  • • Consistenter dossieroverzicht
Regie: De agent doet een voorstel. De professional beoordeelt.
Samenvatting door AI
Type: Aanvraag AVB
Dekking: €2.500.000
Ontbreekt: Slotverklaring

Dossiervoorbereiding

Klantgegevens verzameld
Polisvoorwaarden geselecteerd
Risicoanalyse vereist menselijke check
Dossier openen voor controle

Dossiervoorbereiding

Goede dossiers vragen om overzicht, structuur en volledigheid. Juist dat kost veel tijd, zeker voor offertes, aanvragen en schades.

Wat de agent kan doen

  • • Relevante gegevens verzamelen
  • • Informatie samenvatten in formats
  • • Ontbrekende onderdelen markeren
  • • Vervolgvragen voorbereiden

Waarde voor de sector

  • • Snellere voorbereiding
  • • Betere dossierkwaliteit
  • • Ondersteunt compliance en service

Ondersteuning bij schade-intake

Schademeldingen zijn vaak onvolledig, ongestructureerd en tijdsgevoelig. Intellisure kan ondersteunen bij een intakeproces dat vollediger en klantvriendelijker verloopt door informatie gestructureerd uit te vragen en ontbrekende stukken te signaleren.

Resultaat: Snellere intake, betere first-time-right.

Ondersteuning bij compliance & dossiervereisten

AI kan ook helpen om dossiers beter voorbereid en controleerbaar te maken. De agent kan vooraf gedefinieerde dossiervereisten checken en processtappen documenteren voor latere kwaliteitscontroles.

Resultaat: Meer consistentie en betere voorbereiding.

Beschikbare oplossingen

Naast maatwerkoplossingen werkt Intellisure ook aan concrete toepassingen die direct laten zien hoe sectorspecifieke AI in de praktijk kan werken.

Live toepassing
Sia
Schade-intake agent
Live
Ik help je stap voor stap met je schademelding. Wat is er gebeurd?
Mijn auto is aangereden op de parkeerplaats.
Dank je. Heb je foto's of gegevens van de tegenpartij?
Foto's
3
Status
Compleet
Check
Menselijk

Sia: Schade Intake Assistent

Sia is een schade intake assistent die het meldproces voor klanten eenvoudiger maakt. In plaats van een traditioneel schadeformulier begeleidt de agent de klant op een natuurlijke manier door het intakeproces, stap voor stap en in begrijpelijke taal.

Daardoor ontstaat minder frictie aan de voorkant, worden relevante gegevens vollediger opgehaald en krijgt de organisatie sneller een bruikbare eerste intake voor verdere behandeling.

  • • Natuurlijke, begeleide intake in plaats van een statisch formulier
  • • Meer gebruiksgemak voor klanten tijdens een vaak stressvol moment
  • • Snellere en beter gestructureerde eerste dossieropbouw
Bekijk Sia →
Kennisontsluiting
Zoekopdracht
Wat zegt ons acceptatiebeleid over leegstand?
Gecombineerd antwoord

Openbare broninformatie wordt verrijkt met interne richtlijnen, zodat medewerkers sneller uitkomen bij een bruikbaar en navolgbaar antwoord.

Bron: polisvoorwaarden
Bron: jurisprudentie
Intern: acceptatierichtlijn leegstand

Kennisbank

De Kennisbank is een RAG-kennisysteem dat is gebouwd op openbare verzekeringsinformatie. Denk aan wetgeving, zelfregulering, jurisprudentie, polisvoorwaarden, uitleg en expertartikelen.

Het doel is om relevante kennis sneller vindbaar en bruikbaar te maken, zodat medewerkers minder tijd kwijt zijn aan zoeken en beter onderbouwd kunnen werken vanuit betrouwbare bronnen. De toegevoegde waarde wordt nog groter wanneer het systeem ook gekoppeld wordt aan eigen bedrijfsinformatie, zoals acceptatierichtlijnen, schadebehandelingsrichtlijnen en interne beleidsdocumenten.

  • • RAG-aanpak op basis van openbare verzekeringskennis
  • • Snellere toegang tot context, duiding en broninformatie
  • • Ondersteunt medewerkers bij inhoudelijke vragen en voorbereiding
  • • Nog krachtiger in combinatie met interne kennis en werkrichtlijnen
Bekijk de Kennisbank →

Waarom generieke AI vaak niet genoeg is

Generieke AI-tools zijn breed inzetbaar, maar sluiten zonder sectorspecifieke inrichting vaak onvoldoende aan op verzekeringsdocumenten, vaktaal, dossiervereisten en werkprocessen.

Generieke AI

  • Brede inzet, weinig focus
  • Weinig sectorspecifieke context
  • Beperkte aansluiting op dossierlogica en compliance
Intellisure

Sectorspecifieke AI

  • Focus op Nederlandse verzekeringspraktijk
  • Begrip van documenten en werkstromen
  • Ontworpen met regie, logging en beheersing als uitgangspunt

Verantwoord ontworpen vanaf het begin

In een sector waar vertrouwelijkheid, zorgvuldigheid en controle essentieel zijn, moet AI niet alleen slim zijn, maar ook verantwoord ontworpen worden.

Privacy by design

Dataminimalisatie, doordachte toegangsbeveiliging en bewuste omgang met persoonsgegevens en klantdocumenten als standaard.

Human-in-the-loop

Oplossingen ontworpen om te ondersteunen. De mens houdt toezicht, kent de context en behoudt de eindverantwoordelijkheid.

Juridische beheersing

Rekening houden met risico's rond uitlegbaarheid, foutgevoeligheid en gegevensgebruik binnen een gereguleerde sector.

Niet alles tegelijk. Wel gericht beginnen.

De meeste organisaties starten niet met een volledige transformatie, maar met één afgebakende use case. Dat maakt het mogelijk om gecontroleerd te testen, resultaten meetbaar te maken en medewerkers stap voor stap mee te nemen.

1
Verkenning
2
Use case selectie
3
Pilot scope
4
Evaluatie
5
Uitbreiding

Benieuwd welke oplossing het beste past?

In een eerste gesprek verkennen we samen waar de grootste operationele winst zit en welke use case het meest kansrijk is om beheerst mee te starten.