Van eerste use case naar beheerst gebruik
Intellisure helpt assurantiebemiddelaars en gevolmachtigde agenten om AI-agents stap voor stap in te zetten. Niet via een groot en onoverzichtelijk traject, maar via een aanpak die begint bij een concrete use case en uitgaat van menselijke regie, privacy by design en een beheerste invoering.
Zo wordt AI niet iets abstracts of risicovols, maar een praktische ondersteuning die past binnen de realiteit van de verzekeringspraktijk.
Waarom beheerst starten beter werkt
Veel AI-initiatieven mislukken niet omdat de technologie niets kan, maar omdat de toepassing te breed, te onduidelijk of te weinig ingebed in de praktijk is. Zeker in een sector waar dossiers, processen, klantbelang en controle een grote rol spelen, werkt een stap-voor-stap aanpak beter.
Daarom kiest Intellisure bewust voor:
- Afgebakende use cases
- Duidelijke rolverdeling tussen mens en AI
- Aandacht voor gegevens, risico's en procesinrichting
- Testen in beperkte scope
- Evalueren vóór opschalen
Wij geloven dat je AI het best invoert zoals je ook andere kritische procesverbeteringen invoert: gecontroleerd, meetbaar en met draagvlak.
Onze aanpak in 6 stappen
Verkenning en kennismaking
Begrijpen waar jouw organisatie staat, waar de druk zit en welke vraag achter de interesse in AI ligt.
Verkenning en kennismaking
Begrijpen waar jouw organisatie staat, waar de druk zit en welke vraag achter de interesse in AI ligt.
- • Kennismaken met organisatie en context
- • Bespreken van werkdruk en knelpunten
- • Identificeren van kansen en aandachtspunten
Selectie van use case
Niet beginnen met "alles", maar met één use case die duidelijk af te bakenen is en snel praktische waarde kan laten zien.
- • Prioriteren van knelpunten
- • Beoordelen van haalbaarheid en impact
- • Bepalen waar de mens in control moet blijven
Selectie van use case
Niet beginnen met "alles", maar met één use case die duidelijk af te bakenen is en snel praktische waarde kan laten zien.
Proces-, risico- en gegevensanalyse
Voordat we iets bouwen of inrichten, kijken we naar de randvoorwaarden voor een beheerste toepassing.
Proces-, risico- en gegevensanalyse
Voordat we iets bouwen of inrichten, kijken we naar de randvoorwaarden voor een beheerste toepassing.
- • Analyseren van processtappen en verantwoordelijkheden
- • Beoordelen waar privacy of vertrouwelijkheid speelt
- • Bepalen welke controlepunten nodig blijven
Inrichting en pilotopzet
De geselecteerde use case omzetten naar een werkbare pilot in een beperkte scope.
- • Inrichten van prompts, logica en formats
- • Structureren van input en gewenste output
- • Afstemmen van menselijke rol en controles
Inrichting en pilotopzet
De geselecteerde use case omzetten naar een werkbare pilot in een beperkte scope.
Testen, evalueren en bijsturen
Beoordelen of de toepassing werkt zoals bedoeld en of de output bruikbaar, veilig en werkbaar is.
Testen, evalueren en bijsturen
Beoordelen of de toepassing werkt zoals bedoeld en of de output bruikbaar, veilig en werkbaar is.
- • Testen in afgebakende praktijkomgeving
- • Verzamelen feedback van gebruikers
- • Aanscherpen van prompts of werkwijze
Opschaling en doorontwikkeling
Een succesvolle pilot gecontroleerd uitbreiden naar meer volume, teams of processen.
- • Uitbreiden naar andere scenario's
- • Verfijnen van werkafspraken en governance
- • Helpen bij verdere adoptie
Opschaling en doorontwikkeling
Een succesvolle pilot gecontroleerd uitbreiden naar meer volume, teams of processen.
Wat klanten van deze aanpak mogen verwachten
Geen grote sprong in het diepe
We starten met een use case die te overzien is en breiden pas uit op basis van bewijs.
Heldere rolverdeling
We maken expliciet wat de AI doet en wat de medewerker blijft doen (menselijke regie).
Privacy & Governance
We nemen gegevensgebruik, controle en verantwoordelijkheden mee vanaf het begin.
Aandacht voor WRV en interne beheersing
Voor gevolmachtigde agenten speelt bij implementatie vaak een extra vraag: hoe zorgen we dat een nieuwe AI-toepassing past binnen onze interne beheersing, dossierdiscipline en de bredere WRV-context?
Intellisure houdt daar rekening mee door:
- • Klein en afgebakend te starten
- • Processtappen en controlepunten expliciet te maken
- • Waar passend output te structureren die helpt bij kwaliteitscontrole of interne beheersing
- • AI te positioneren als ondersteunende laag binnen een beheerste werkwijze
Wij nemen formele governance of WRV-verantwoordelijkheid niet over, maar helpen wel om toepassingen praktischer en minder risicovol in te voeren.
Benieuwd hoe een eerste pilot eruit kan zien?
We denken graag met je mee over een eerste use case die praktisch waarde toevoegt en tegelijk beheerst kan worden ingevoerd binnen jouw organisatie.